介绍

LinkAI是极简的AI应用平台，聚合了多模态模型，提供知识库定制化、可扩展插件等增强服务，并基于开源生态和开放接口快速完成应用落地。
从0到1在LinkAI平台 上结合 私有数据 定制化一个 AI应用，整个过程大概只需要花费 5分钟 时间.

功能

视频演示

应用接入

基于 LinkAI 开源生态接入以下App：

  1. 微信（打造专属机器人）
  2. 微信公众号（订阅与服务号接入智能回复）
  3. 企业微信（搭建专属应用）
  4. 飞书（运行你的企业助手）

对话api

将你自己编写的知识库，接入你的应用之中，完成你自己定制化所需。
文档说明地址：https://docs.link-ai.tech/api#/operations/chat

接入

chatgpt-on-wechat

chatgpt-on-wechat (cow) 项目是使用 ChatGPT 搭建的智能聊天机器人，在GPT3.5/4.0 API 及 itchat框架的基础上实现，支持个人微信、公众号、企业微信部署，能生成文本、语音和图片，访问操作系统和互联网。

最新版本支持的功能如下：

  1. 多端部署： 可接入 个人微信、微信公众号、企业微信应用
  2. 基础对话： 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3, GPT-3.5, GPT-4, 文心一言模型
  3. 语音识别： 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai 等多种语音模型
  4. 图片生成： 支持图片生成 和 图生图（如照片修复），可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate, Midjourney 模型
  5. 丰富插件： 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件
  6. Tool工具： 与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 chatgpt-tool-hub 实现
  7. 知识库： 通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于 LinkAI 实现

项目地址 (Github)
项目地址 (Gitee)

docker 安装

官方配置文档

使用docker部署无需下载源码和安装依赖，只需要拉取镜像并根据 docker-compose.yml 配置文件启动容器即可。

前提是安装好 docker 及 docker-compose，安装成功的表现是执行 docker -v 和 docker compose version (或 docker-compose version) 可以查看到版本号，可前往 docker官网 进行下载。

  1. 配置 docker-compose.yml
    执行以下命令下载 docker-compose.yml：
1
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

接着打开文件，修改或添加所需的配置，如 OPEN_AI_API_KEY和 GROUP_NAME_WHITE_LIST 等必填配置，其他配置参考 配置说明。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
# config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的ip和端口
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}
  1. 启动容器
    在 docker-compose.yml 所在目录下执行以下命令启动容器：
1
sudo docker compose up -d

运行 sudo docker ps 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。

如果 docker-compose 是 1.X 版本 则需要执行 sudo docker-compose up -d 来启动容器
该命令会自动去 docker hub 拉取 latest 版本的镜像，latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成

最后运行以下命令可查看容器运行日志，扫描日志中的二维码即可完成登录：

1
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
  1. 停止容器
    执行以下命令可以关闭服务：
1
sudo docker compose down

注意：如果修改了 docker-compose.yml 中的配置，需要关闭容器后再重新启动才能生效，只执行docker restart是不起作用的。

成功运行之后日志中会输出 "Start auto replying"，这表示你用于扫码登录的账号已经变身为机器人了

如果发送消息没有回复，对于私聊场景确认下消息是否携带了触发词，对应配置 single_chat_prefix，对于群聊场景要确认该群名称是否配置在群组白名单 (group_name_white_list) 中。

如果机器人回复 “我现在有点累了” 或 “我连接不到你的网络” 等，一般是访问openAI接口失败，需查看日志中的具体报错信息来定位，可能是网络不通、openAI账号额度不足、访问频率超限等原因。

可能存在一定账号被限制的风险，建议仅用于技术研究或娱乐，不要过高频率使用。

key的获取

分两种：

  1. 直接有chatgpt 的key 同时有国外账户且充值进去可以直接在配置内 写入open_ai_api_key的相关key 获取chatgpt的key

  2. 使用linkAI的key，注册登录其后台获取key 后台，创建应用可即可获取key,和应用code

1
2
3
USE_LINKAI: 'true' //启动使用link-ai
LINKAI_API_KEY: ''  //API Key 管理
LINKAI_APP_CODE: '' //应用的code

官方网址

LinkAI