MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句
事务特性
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）
原子性（Atomicity，或称不可分割性）
一致性（Consistency）
隔离性（Isolation，又称独立性）
持久性（Durability）
原子性：
一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。
事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性：
在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。
这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性：
数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。
事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
持久性：
事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
事务处理方法
- 用
BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现1
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3
| BEGIN #开始一个事务
ROLLBACK #事务回滚
COMMIT #事务确认
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- 直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
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| SET AUTOCOMMIT=0 #禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 #开启自动提交
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事务的隔离级别
mysql中的四种事务隔离级别如下：
read uncommitted（读未提交数据）
允许事务读取未被其他事务提交的变更。（脏读、不可重复读和幻读的问题都会出现）。
read committed（读已提交数据）
只允许事务读取已经被其他事务提交的变更。（可以避免脏读，但不可重复读和幻读的问题仍然可能出现）
repeatable read（可重复读）
确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新(update)。（可以避免脏读和不可重复读，但幻读仍然存在）
serializable（串行化）
确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作，所有并发问题都可避免，但性能十分低下（因为你不完成就都不可以弄，效率太低）
mysql的默认事务隔离级别是：repeatable read（可重复读）
一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。
数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性就越好，但并发性就越差。
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2
3
4
| #设置当前mysql连接的隔离级别:
set session transaction isolation level read uncommitted;
#设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read uncommitted;
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注意：当前mysql连接的隔离级别和mysql全局的隔离级别的区别是什么？
如果只设置当前的隔离级别，也就是session，那么另外一个并发的“mysqy程序”的隔离级别不会受到当前连接的影响，而是保持默认的repeatable read。
但是如果是设置全局的事务隔离级别，则整个mysql数据库（包括所有打开的mysql程序连接）的隔离级别都会随之改变，除非服务器重启，不然就不会恢复默认了。
两者仅仅一词之差，其效果却天差地别。
事务并发时出现的问题
某一刻不可能总只有一个事务在运行，可能出现A在操作t_account表中的数据，B也同样在操作t_account表，那么就会出现并发问题，
对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采用必要的隔离机制，就会发生以下各种并发问题。
脏读
对于两个事务T1,T2，T1读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段之后，若T2回滚，T1读取的内容就是临时且无效的
不可重复读
对于两个事务T1,T2，T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段之后，T1在读取同一个字段，值就不同了
幻读
对于两个事务T1,T2，T1在A表中读取了一个字段，然后T2又在A表中插入了一些新的数据时，T1再读取该表时，就会发现神不知鬼不觉的多出几行了…
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