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update是行锁还是表锁

创建一个简单表如下

CREATE TABLE `t` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
    `age` int(11) DEFAULT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在表中插入数据如下

1 2	INSERT INTO `t` VALUES (1, '张三', 10); INSERT INTO `t` VALUES (2, '李四', 20);

更新数据
只执行commit以上的语句

set @@autocommit= 0;
SELECT @@autocommit;
UPDATE t SET name = '黎明3' WHERE `age` = 20;

COMMIT;

再更像另一条数据

1	UPDATE `t` SET `name` = `黎明1` WHERE `age` = 10;

第三条更新数据执行commit后最后的更新数据才进行了更新
发现在不执行commit情况下该更新会阻塞，说明update当前是表锁

给age加上索引
1
ALTER TABLE `t` ADD INDEX `idx_age` (`age`);
在此之行3-4步骤，发现update不会阻塞

结论
update是行锁还是表锁，不能单方面说是与否，
在查询未加索引的情况下，update是表锁。
在查询加了索引的情况下，update是行锁。

额外注释

set @@autocommit= 0; 在sql什么意思？
这条 SQL 语句”set @@autocommit = 0;” 是用来控制数据库的自动提交功能。

默认情况下，当你执行 SQL 语句时，数据库会自动将每一条语句作为一个事务并立即提交（Autocommit）。这意味着每个 SQL 语句执行后都将被认为是一个独立的操作，不管之前是否有其他操作。

然而，通过将 “@@autocommit” 的值设置为 0，你告诉数据库不要自动提交事务。这样的话，你需要使用事务控制语句（如 BEGIN、COMMIT、ROLLBACK）来显式地开始、提交或回滚事务。

使用这个语句的主要目的是为了在一个连续的 SQL 操作序列中保持一致性，以便你可以在逻辑上分组多个操作，并根据需要提交或回滚整个事务。

SELECT @@autocommit; 在sql什么意思？

SELECT @@autocommit 是一个 SQL 查询语句，它用于获取当前数据库连接的自动提交模式的状态。@@autocommit 是一个全局变量，它表示是否启用了自动提交模式。

当 @@autocommit 的返回值为 1 时，表示自动提交已启用，即每个单独的 SQL 语句都将被立即提交到数据库。当 @@autocommit 的返回值为 0 时，表示自动提交已禁用，必须使用 COMMIT 命令显式地提交更改。

所以 SELECT @@autocommit 语句的结果将告诉你当前数据库连接的自动提交模式是否启用。

索引优化

索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。
反过来，如果记录的列存在大量相同的值，例如gender列，大约一半的记录值是M，另一半是F，因此，对该列创建索引就没有意义。

可以对一张表创建多个索引。索引的优点是提高了查询效率，缺点是在插入、更新和删除记录时，需要同时修改索引；
因此，索引越多，插入、更新和删除记录的速度就越慢。

对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。

OFFSET

在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
使用LIMIT OFFSET 分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。